El número, la frecuencia y la gravedad de los incendios forestales han aumentado drásticamente en todo el mundo, lo que ha afectado significativamente a las economías, los ecosistemas y las comunidades. Pero ahora, una nueva investigación encuentra que los datos de los sensores de drones y dispositivos de Internet de las cosas pueden permitir la detección temprana de incendios forestales con más del 99% de precisión.
Según un nuevo estudio publicado en la revista IEEEel uso de una combinación de drones y sensores de IoT para la detección de incendios en regiones de alto riesgo puede ayudar a minimizar las pérdidas totales causadas por un probable incendio forestal.
El funcionamiento del sistema de detección de incendios forestales es bastante sencillo: si se produce un incendio, los dispositivos IoT instalados en la zona lo registrarán e informarán de las anomalías de temperatura a un dron que patrulla cerca tan pronto como esté dentro de su alcance de transmisión. Una vez que un dron recibe múltiples informes positivos de un incendio procedente del grupo de dispositivos IoT, notificaría a un centro de comando central (presumiblemente el departamento de extinción de incendios más cercano) que se ha detectado y verificado un incendio forestal.
Determinación de la precisión del sistema de detección de incendios forestales basado en drones
Los investigadores realizaron múltiples simulaciones utilizando diferentes combinaciones de drones y densidades de sensores de IoT para determinar la precisión de su sistema de detección temprana de incendios forestales.
Cuando se desplegaron 420 sensores IoT y 18 drones para patrullar cada kilómetro cuadrado de un bosque simulado, el sistema pudo detectar incendios forestales que cubrían 2,5 kilómetros cuadrados con una precisión superior al 99%.
Con la aparente limitación de que el sistema pueda proporcionar resultados de alta precisión sólo en áreas relativamente más pequeñas, los investigadores sugieren utilizar su enfoque sólo en áreas de alto riesgo. Para áreas más grandes, proponen que el sistema se utilice junto con las técnicas convencionales de uso de imágenes satelitales para la detección de incendios forestales.
Vale la pena señalar que muchos departamentos de bomberos de todo el mundo están utilizando drones de extinción de incendios equipados con cámaras termográficas para mejorar el conocimiento de la situación y apoyar la toma de decisiones eficaz sobre el terreno.
Mientras tanto, los investigadores del IEEE Un estudio señala que para detectar la presencia de un incendio se aprovechan diversos sensores de IoT, incluidos aquellos que monitorean y miden la velocidad del viento, el contenido de humedad y la estimación de la temperatura. Como tal, el sistema puede resultar útil para controlar varios parámetros del bosque también, o usarse más allá de la configuración del bosque. Según los autores del estudio, el seguimiento de los derrames de petróleo en una masa de agua podría ser una de esas aplicaciones.
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