Formas comunes en que la tecnología antidrones detecta drones

La tecnología contra drones funciona en dos pasos: detecta y luego derrota a un dron. Hoy analizaré cómo se detectan los drones no autorizados gracias a un libro informativo reciente de la empresa australiana de lucha contra drones DroneShield.

A medida que los drones se han hecho más presentes en todo el mundo, también ha habido un aumento de la actividad ilegal y peligrosa de los drones. Esto ha resultado en la necesidad de soluciones contra los drones para mantenerlos fuera del espacio aéreo sensible.

DroneShield es una de las empresas que lidera la carrera contra los drones con su línea de productos de detección y eliminación de drones, incluida la famosa pistola destructora de drones.

Cómo se detectan los drones

Radiofrecuencia (RF)

Los escáneres de RF se utilizan para escanear un rango conocido de frecuencias comúnmente utilizadas por los drones para operar. Los sensores pueden mantenerse actualizados con los últimos drones, gracias a una base de datos actualizada con todos los drones. El sistema de RF es pasivo, es decir, no transmite nada. Solo recibe señales de los drones de la zona.

Un sistema de RF puede captar la señal de un dron y luego detectar la señal del controlador y su ubicación aproximada. También puede etiquetar y filtrar falsas alarmas que pueden ser causadas por escáneres y rastreadores de Wi-Fi. Esto también significa que el sistema mejora con el tiempo a medida que aprende más sobre las señales que se reciben.

El sistema RfOne MK 2 de DroneShield utiliza frecuencias de radio para detectar drones cercanos. El sistema funciona mejor cuando se utilizan dos o más sensores de RF, ya que esto permite ubicar el dron calculando varios ángulos y usando matemáticas para encontrar el dron en el espacio 3D.

Básicamente, existen cinco categorías de comunicaciones UAS RF a nivel mundial:

  • Drones aficionados a control remoto (RC), con licencia para control en bandas de frecuencia tradicionales compartidas por aficionados. Estas bandas no están designadas para su uso fuera del control de telemetría de baja velocidad en baudios.
  • UAS aficionados a la banda ISM (Industrial Scientific and Industrial) que esencialmente no tienen licencia, pero están regulados en términos de aplicaciones, potencia de salida y pureza espectral.
  • Drones comerciales, operativos que cumplen con las bandas asignadas por el regulador civil del país respectivo.
  • Drones militares, no regulados por reguladores civiles que utilizan bandas de comunicación militares tradicionales, cuyos detalles normalmente están clasificados.
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Radar

El segundo método es el radar. El radar puede rastrear con precisión un dron que se mueve por el espacio aéreo. La mayoría de los radares están diseñados para detectar aviones y helicópteros, no drones de fibra de carbono. Recientemente, las empresas han estado trabajando en radares para detectar drones tipo DJI que vuelan a más de un kilómetro de distancia.

El radar se utiliza mejor en áreas abiertas, ya que pueden aparecer árboles y otros objetos terrestres en el radar, creando lecturas falsas. Muchos sistemas de radar actuales tienen un rango de detección vertical de entre 10 y 30 grados, lo que no es suficiente cuando se trata de detectar drones que vuelan a todo tipo de alturas.

Hay tres tipos de radar que se utilizan para detectar drones. Pulse envía un pulso intermitente que detecta drones en el área. Cuanto más corto sea el pulso, mayor será la resolución del radar, lo que facilitará la localización del dron.

El radar continuo envía constantemente una señal para rastrear activamente la ubicación y la velocidad del dron. Para garantizar que la medición de la distancia se pueda detectar con precisión, se debe incluir un número de referencia de tiempo cada vez que el radar recibe una señal. Algunos de los sistemas de radar del mercado actual son tan sensibles que pueden detectar la dirección en la que se mueve una hélice debido a la diferencia en la frecuencia del aire que se comprime y descomprime.

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Acústico

Un método mucho más sencillo para detectar drones es utilizar un micrófono. Actualmente existen dos métodos acústicos principales que incluyen el uso de un solo micrófono o una serie de micrófonos para detectar y localizar el dron.

El sistema de detección acústica elimina todo el ruido de fondo producido por las hélices y los motores del dron para centrarse en la firma de ruido del dron. El sonido se compara con una base de datos de firmas de sonido que permite al operador conocer la marca y el modelo del dron.

Debido a que los drones se están haciendo más pequeños y silenciosos, los sistemas de detección acústica tienen más dificultades para detectar drones, lo que los hace más útiles cuando se usan junto con otros métodos. La instalación del sensor acústico DroneShield FarAlert aprovecha los micrófonos para detectar drones.

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Óptica

Uno de los métodos de detección de drones del que más se habla es el uso de varias cámaras para detectar visualmente drones en el cielo. Estos sistemas visuales suelen utilizar cámaras electroópticas (EO) e infrarrojas para ver drones. Emparejar el sistema con una base de datos actualizada y AI también le permite al sistema nombrar el dron exacto.

Debido a las limitaciones en resolución y campo de visión, los sistemas ópticos se suelen utilizar en combinación con otros y con una capa extra de confirmación.

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Sistemas multisensor

La solución final y mejor es una combinación de los sistemas mencionados anteriormente. Utiliza todos los sistemas para detectar y rastrear con precisión cientos de drones al mismo tiempo. Al combinarlos todos en un solo sistema, puede obtener los beneficios de todos para compensar los aspectos negativos que muchos tienen cuando se usan solos.

El sistema DroneSentry de DroneShield utiliza una combinación de métodos de detección para brindar a los clientes una solución integral contra los drones. Tiene un alcance de 8 kilómetros y se puede ampliar o reducir según los requisitos. La compañía también presentó una variante X del sistema que se puede equipar en vehículos.

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Foto de : DroneShield

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