AI Clearing, un proveedor de soluciones de inteligencia empresarial (BI) que utiliza datos de drones para rastrear el progreso de la construcción, dice que ha entrenado sus modelos de inteligencia artificial para reconocer objetos clave instalados durante la construcción del parque solar.
A partir de ahora, la plataforma AI Surveyor de la empresa puede generar informes de inteligencia empresarial cada 24 horas para ofrecer una visibilidad completa del progreso de la construcción de parques solares a gran escala. Estos conocimientos analíticos, explica la empresa, ayudarían a los contratistas generales y a los desarrolladores a eliminar retrasos, retrabajos, sobrecostos masivos y desperdicios.
La plataforma de análisis AI Surveyor, que se lanzó oficialmente en octubre de 2021, reúne datos de múltiples fuentes, incluidos drones, SIG e información de diseño, para descubrir información digital sobre grandes proyectos de infraestructura. Pero con el auge actual del mercado solar, una gran demanda de esta información proviene específicamente de los parques solares a escala de servicios públicos.
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AI Clearing afirma que actualmente está involucrada en proyectos solares con una capacidad combinada de 1,3 GW. La empresa ya ha realizado un seguimiento del estado de finalización de más de 2 millones de paneles, ha entregado más de 300 informes de progreso y ha identificado más de 3000 discrepancias.
“Nuestro modelo de IA está entrenado con datos de todo el mundo, por lo que, ya sea el desierto de Abu Dhabi o la nieve en Canadá, puede rastrear el progreso de sus KPI con una precisión del 99,98 %”, enfatiza el director de tecnología y cofundador de AI Clearing, Adam Wisniewski.
Vale la pena señalar que, si bien parece fácil de construir, el desarrollo de parques solares a gran escala presenta varios desafíos únicos. El gran volumen de objetos instalados en los grandes parques solares puede hacer que la supervisión manual sea imposible. Algunos desarrollos tienen más de un millón de paneles y varios cientos de miles de pilotes para instalar, lo que hace que sea casi imposible para alguien identificar los problemas y cumplir con los plazos mediante los métodos de inspección tradicionales.
Por eso la empresa constructora PCL apuesta por la plataforma de análisis de AI Clearing. Alex Ramírez, gerente sénior de tecnología empresarial de PCL, resume:
La construcción solar está adquiriendo cada vez más importancia en América del Norte a medida que buscamos fuentes de energía más limpias. Si bien el seguimiento de la producción es importante para cualquier proyecto, la construcción solar requiere una atención mucho más cercana a las tasas de producción. AI Clearing ha demostrado ser un gran socio en este ámbito. Mejoran continuamente su plataforma para maximizar el valor de la visualización visual de los datos de producción.
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