Quizás hay 100 millones de municiones sin explotar como minas terrestres esparcidas por el campo en regiones de conflictos como Afganistán. Ahora, un matrimonio de drones e IA ofrece nuevas perspectivas para detectar minas terrestres y salvar vidas.
Los drones ya se están utilizando en la detección de minas terrestres. Investigadores de la Universidad de Binghamton en Nueva York han estado utilizando modelos de drones comerciales de bajo costo, modernizados con cámaras infrarrojas, para resaltar las señales reveladoras en el terreno de que se ha plantado una mina. Pero ha dependido de escanear las fotos y encontrar esas señales. Ese es un proceso muy laboral, y está sujeto a los peligros del error humano. Una persona no trabaja constantemente al mismo nivel de precisión todo el tiempo.
Ahora los investigadores han agregado aprendizaje automático al proceso. Utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN) para capacitar un modelo para reconocer los patrones asociados con las minas terrestres. Esto es especialmente desafiante con el flagelo de las minas «mariposas» Soviéticas PFM-1, llamada así por su forma y tamaño pequeño. Son difíciles de encontrar no solo debido a su tamaño, sino también a un diseño que excluye en gran medida el metal. Llevan un segundo apodo, la «mina de juguete», debido a una alta tasa de víctimas entre los niños pequeños que encuentran estos dispositivos mientras juegan.
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Perspectivas para ir más lejos
A pesar de todos los desafíos en la detección, los investigadores informan que la red neuronal ha podido reconocer los débiles signos de minas de mariposa en imágenes de drones. Además, los investigadores creen que la tecnología puede transferirse a la búsqueda de otras ordenanzas sin explotar, como reconocer el suelo perturbado donde se han plantado dispositivos explosivos improvisados (IED). «Los métodos basados en CNN son fácilmente generalizables para detectar y mapear cualquier objeto con tamaños y formas distintas de cualquier imagen de trama de detección remota», escribieron los investigadores.
El hecho de que los drones de consumo económicos puedan hacer el trabajo es un testimonio de cuán lejos ha llegado la tecnología de drones y una pista de cuánto más lejos pueden llegar sus aplicaciones.
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