ModalAI lanza nuevos drones de desarrollo compatibles con NDAA

ModalAI, un fabricante de tecnología de drones autónomos con marco Blue UAS, ha presentado las últimas versiones de su popular dron de desarrollo VOXL 2. Los nuevos Starling 2 y Starling 2 Max cuentan con conjuntos de sensores de imagen mejorados, incluido el FLIR Lepton térmico, para una navegación confiable en interiores y exteriores. Ambos modelos cuentan con tiempos de vuelo impresionantes y cumplen con las regulaciones NDAA.

El más pequeño del dúo, Starling 2, es un avión de 280 g que alberga hasta cinco sensores de imagen para más de 40 minutos de navegación visual en interiores. Starling 2 Max, mientras tanto, pesa 500 gy puede transportar 500 g adicionales de carga útil. Starling 2 Max puede soportar más de 55 minutos de navegación al aire libre. Ambos drones ya están disponibles para su compra: el Starling 2 tiene un precio de 2.949,99 dólares y el Starling 2 Max cuesta 2.999,99 dólares.

«Nuestros drones de desarrollo permiten una rápida integración de VOXL SDK, VOXL 2 y nuestro ecosistema de componentes de última generación para reducir el tiempo de comercialización y acelerar la I+D», afirma Chad Sweet, director ejecutivo y cofundador de ModalAI. «Starling 2 y Starling 2 Max son la próxima generación de drones VOXL 2 que impulsarán a la industria al siguiente nivel de capacidades autónomas construidas en Estados Unidos».

Los drones Starling de ModalAI aprovechan la potente computadora complementaria y el piloto automático VOXL 2 que se creó para avanzar en el programa Blue UAS Framework 2.0. Con 15 TOPS de procesamiento de IA, VOXL 2 cuenta con más computación de IA que cualquier otro piloto automático. Impulsados ​​por el Qualcomm QRB5165 de 8 núcleos, los Starling albergan un controlador de vuelo en tiempo real PX4, hasta cinco sensores de imagen, IMU y barómetro TDK, conectividad GPS y WiFi, y están ensamblados en los EE. UU.

El SDK de VOXL otorga inteligencia a Starling 2 y Starling 2 Max. Los algoritmos de autonomía de software abierto, como la odometría visual inercial, la evitación visual de obstáculos y el mapeo 3D y la planificación de rutas, están preprogramados en los drones, lo que reduce el tiempo de vuelo. VOXL SDK también presenta redes neuronales TensorFlow Lite preintegradas para ejecutar clasificación, detección y otros modelos de objetos. Los desarrolladores también pueden encontrar una amplia biblioteca de documentación, código y tutoriales para ayudar en el proceso de desarrollo.

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