Los investigadores de UNSW Canberra en Australia creen que han descifrado uno de los secretos que permiten que el bumblebee desgarbado vuele tan destacosamente. Y piensan que puede tener una aplicación para la próxima generación de drones.
Los abejorros aparentemente tienen un gran sentido de su propio tamaño. Y eso les permite volar a través de entornos complejos y abarrotados sin estrellarse o destruir sus delicadas alas. Es un posible momento de aprendizaje para un dron autónomo.
El autor principal, el Dr. Sridhar Ravi, examinó cómo los abejorros volaron a través de un túnel bloqueado por una serie de puertas de diferentes tamaños. Las abejas son tan conscientes de su tamaño que sabían cómo retorcerse para superar las aberturas más pequeñas. Se creía que esta conciencia era una característica solo de animales con grandes cerebros.
Volar de lado como un abejorros
“Nos sorprendió ver que en algunos casos, los abejorros se reorientaron de lado para volar a través de los huecos que no pudieron intentar de frente. La destreza de estos insectos realmente nos ha hecho pensar en qué otros comportamientos secretos de abejas podríamos desbloquear «, dice Ravi.
Hemos visto investigaciones recientemente sobre cómo otros animales pueden afectar el diseño futuro de drones. Las plumas inusualmente esponjosas de los búhos les permiten volar casi en silencio, y eso podría tener un impacto en el diseño de la hélice. Pero es notable pensar que el humilde Bumble podría tener algo para enseñar drones.
Las abejas aparentemente usan la percepción de profundidad y la conciencia espacial para construir un mapa de una apertura y cómo podrían encajarla.
Lecciones de errores
Es similar a cómo las personas podrían girar sus hombros para que se ajusten a través de una puerta estrecha, o cómo un futuro dron autónomo futuro podría deslizarse a través de una pequeña ventana o puerta. O cómo incluso un dron de pasatiempo podría navegar de forma segura con un piloto incompetente.
“Los insectos son modelos fantásticos para los robots porque tienen cerebros extremadamente pequeños y, sin embargo, pueden realizar tareas complejas. Nuestro desafío ahora es ver cómo podemos tomar esto y aplicarlo a futuros sistemas robóticos, mejorando su rendimiento en el mundo natural «, dice el Dr. Ravi.
Puedes leer la investigación aquí.
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