Los investigadores españoles están recurriendo a drones equipados con sensores de detección y alcance de luz (LiDAR) en su gestión de los bosques del país que enfrentan el flagelo anual del verano de incendios forestales masivos.
El sensor LiDAR de un dron proporciona mapeo forestal a nivel del suelo
Expertos de la Universidad de Toledo en España se han asociado con Routescene, especialista europeo en LiDAR, para recopilar datos no solo sobre dónde ardieron con mayor furia los incendios recientes. Esos estudios también perfilan el follaje que sufrió menos daños (o ninguno), lo que a su vez proporciona a las autoridades forestales información sobre medidas preventivas y manejo de la vegetación.
Los socios utilizaron el sensor LiDAR y el software analítico de Routescene para tomar lecturas de un incendio forestal de 3.217 hectáreas en 2017 en la provincia de Albacete. Los vuelos de mapeo se realizaron seis meses después para dar tiempo a que comenzara el crecimiento de la recuperación.
Las misiones produjeron información sobre dónde se había ubicado la diferente vegetación, su abundancia y condición, y qué tan rápido se había quemado en comparación con otro follaje. Al hacerlo, señaló un informe de Routescene sobre su estudio, era importante comprender qué había subido más rápido y qué no.
Los incendios forestales no arden de manera uniforme en los bosques. Lo que queda de árboles y vegetación después de un incendio es un buen indicador de su gravedad. En un paisaje boscoso, algunas zonas pueden apenas quemarse. Sin embargo, en otras partes los árboles sufrirán graves daños y las ramas y hojas se quemarán por completo.
Drones que vuelan mucho más bajo que los satélites
Los sobrevuelos permitieron al sensor LiDAR recopilar datos a nivel de las copas de los árboles, así como información a nivel del suelo capturada a través de huecos en el follaje. Esto se procesó en modelos digitales de terreno y de altura del dosel capaces de detallar las especies y el estado de los árboles individuales. Al operar drones más cerca del nivel del suelo, las misiones obtuvieron datos mucho más precisos que los que normalmente utilizaban las tomas satelitales.
Descubrieron que las áreas no quemadas y las quemadas de baja gravedad tenían más diversidad en estructuras arbóreas que las quemadas de gravedad moderada y alta. Hasta ahora estos datos no eran posibles mediante imágenes de satélite. El proyecto demostró el potencial para distinguir en detalle las estructuras de las plantas post-incendio utilizando datos LiDAR de UAV. Cuando se cruzan con métricas de gravedad de incendios basadas en satélites, los resultados de alta resolución permitirán a los investigadores estimar el impacto del fuego en árboles individuales, no solo en áreas boscosas enteras.
Eso significa que las lecciones aprendidas de los incendios que ya han arrasado pueden extenderse al análisis y manejo de bosques vírgenes para disminuir los riesgos de que se quemen. Mientras tanto, se necesita un mapeo avanzado que proporcione perfiles de vegetación valiosos a los socorristas que luchan contra los incendios: datos que indiquen dónde estarán las zonas más intensas y de rápida propagación.
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